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在当今信息时代，数据成为企业决策和竞争的关键资源。为了更好地利用和分析海量数据，越来越多的企业选择引入数据分析管理系统。这一系统结合了先进的数据挖掘和可视化技术，帮助企业快速分析、查找并利用数据洞察，实现智能化的业务决策。
2023-07-19 查看详情
一部分的停留相关的是不断产生新的想法。 但是，由于只有一天24小时，这是不可能的，以探索他们每个人见到什么效果最好。 虽然一个想法可能看起来好在理论上，现实情况是，它可能最终
2022-03-04 查看详情
活动性数据的分析和为什么重要？活动的数据，通常被称为效率数据是用于衡量业务效率。使用时与其他财务数据的诸如利率和流动资金数据，活动数据衡量的公司的性能，允许企业看看他们
2022-03-04 查看详情
数据分析是一个驱动力竞争力的业务战略和行业的创新。 它有助于企业提高消费者的经验和利用新的收入机会。 但是，我们听到新条款的每一天，他们中的许多动听的非常相似。 例如，
2022-03-02 查看详情
在这个充满不确定性的数字化时代，数据逐渐成为新一轮产业革命的核心，依托数据分析做出正确、科学的决策几乎成为所有企业的诉求。 为此企业为了打破传统经营模式，纷纷转
2021-03-10 查看详情
随着大数据信息化时代的到来，数据分析是各行各业都绕不开的一个话题，企业在发展过程中积累了大量的数据，对这些数据进行专业的分析，能够促进企业更好更精准的发展，能够有效防
2021-01-11 查看详情
CRM数据挖掘是近年来伴随着数据库和人工智能而发展起来的新的数据库技术。它的处理对象是大量的日常业务数据，用来从中提取有价值的知识或信息。 CRM系统数据挖掘可在
2020-12-16 查看详情
在营销数字化中，传播渠道或许不重要，但是通过传播渠道的分析，在进行用户画像对比，实现对用户的精准营销，这才是营销数字化转型的关键支出。那么具体的企业营销数字化转型是在
2020-11-16 查看详情
数据分析的主要部分是：客户分析、供应商分析、销售分析、市场分析等数十种数据分析，这种数据主要分为，主数据和辅助数据。本文笔者就来详细的了解数据分析的治理和重要性。
2020-11-16 查看详情
价值链分析是思考如何为客户创造尽可能多的价值的有效工具，它可以帮助识别为客户创造价值的途径，帮助企业思考如何将其实现价值最大化，无论是通过优质的服务，还是优质的产品
2020-11-13 查看详情Loading
