从一个企业数据分析，你能看到企业的未来发展宏图！

　　数据分析的主要部分是：客户分析、供应商分析、销售分析、市场分析等数十种数据分析，这种数据主要分为，主数据和辅助数据。本文笔者就来详细的了解数据分析的治理和重要性。

　　数据治理如何开展?

　　数据是企业的重要资产，并且分为两大提醒，分别是主数据和辅助数据，那么企业在经营管理过程会用到哪些主数据?这些数据如何和产生、如何进行治理、如何将一些数据分为辅助数据?

　　1、搭建数据库

　　在数据分析库中搭建一个主数据中心库，抽取业务系统的主数据按照分类原则存放，并开发主数据一致性校验程序与主数据分发日志表。

　　2、建立体系

　　指标梳理，建立指标体系，定义每个分析过程中的使用指标，建立一套完善的评价标准，以及数据分析标准，并且将销售数据和市场数据等一些大数据能直观的展现出来，并且能分析出市场波动的情况，并通过分析能发现出是那个环节出现的问题，通过展示的数据，可以追溯原因。

　　3、建立数据对接入口

　　在对接数据入口前，明确所有数据录入的标准，并按照标准的规则进行录入，将企业经营活动中产生的几乎所有数据都要进数据仓库，并有数据分析系统进行数据抽取和数据分析。

　　另外需要针对所有业务部、职能部提交的月度经营分析、月度绩效考核、年度关键考核指标、日常管理分析的全部数据需求进行综合评估分析;搭建相应的数据模型，一边更好的进行分析

　　总结，数据分析从公司经营决策者角度来讲，通过驾驶舱可以快速看到企业的业务全局，实时掌握企业的经营状况，并看到整体的业务变化过程。

　　并且相关的管理层通过驾驶舱与关键考核指标组合报表可以快速阅读自己的KPI指标以及关注和的经营指标的变化，并且每个管理岗位需要关注那些内容都在体系上梳理很清晰了。

　　总之通过数据仓库，建立数据分析层，进行企业的数据治理，将企业的内外部数据打通，形成可以分析和复用的数据资产。

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