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企业应该从哪些方面做数据的分析挖掘?

作者:Teamface 时间: 2019-07-09标签:

在这个信息化、数据化的时代下,企业的运营也离不开各种各样的数据。企业在运营中会产生很多数据,如财务数据、客户数据、经济效益数据、供应商数据、员工数据、采购数据等等。今天,小编要跟大家讲的是其中的客户数据、员工数据和供应商数据。


一、客户数据分析


为什么要进行客户价值分析?客户分析就是根据各种关于客户的信息和数据来了解客户需要,分析客户特征,评估客户价值,从而为客户制订相应的营销策略与资源配置计划。通过客户分析,企业可以利用收集到的信息,跟踪并分析每一个客户的信息,不仅知道什么样的客户有什么样的需求,同时还能观察和分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化。


Teamface企业管理系统可以整合用户行为数据,及时把控销售过程;精准预测销售结果。


实时追踪用户行为,自定义用户标签,整合不同渠道用户的行为及轨迹,构建360°用户动态画像。准确洞察用户行为,为线索转化提供数据参考。通过用户行为、标签,定制并执行个性化、自动化的线索培育计划。掌握商机阶段转化情况,优化最有效的转化路径,提升销售成单率。


客户数据分析


二、员工数据分析


员工分析是根据员工的信息、包括年龄、性别、学历、住址分布、成本支出、用工成本等多维度统计分析。正确的员工分析不但可以让企业辨别真正的人才,还能分析员工的个人价值。


Teamface企业管理系统通过灵活易用的可视化分析,可以从多个维度的数据综合评估员工的价值。无需任何预处理即可对数据做任意维度的多维分析,简单拖拽即可通过数据获得人员行业洞察,各人员也能自助分析数据。


三、供应商数据分析


供应商是向企业及其竞争对手供应各种所需资源的企业和个人,包括提供原材料、设备、能源、劳务和资金等。它们的情况如何会对企业的营销活动产生巨大的影响,如原材料价格变化、短缺等都会影响企业产品的价格和交货期,并会因而削弱企业与客户的长期合作与利益,因此,营销人员必须对供应商的情况有比较全面的了解和透彻的分析。


Teamface企业管理系统可以统计供应链的状况,包括采购趋势、价格趋势、异常等多维度统计分析。所有供应链数据,展开全面分析,数据同步更新,及时掌握最新数据动态。


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