企业需要进行数据化转型，CRM厂商给出的数字化解决方案有那些?

　　随着竞争的加剧，为了稳定企业的长期发展，企业开始重视客户数据分析和挖掘。 越来越多的企业开始使用CRM系统构建企业数据化管理平台，利用CRM系统进行数据分析，实时处理数据，进行预测分析，指导下一步销售策略。那么CRM厂商给出的数据化解决方案有那些?

　　CRM数据化管理系统解决方案

　　1、销售行为轨迹分析

　　相当于销售行动的摘要看板。 例如，可以在这里看到某个销售跟进了哪个顾客，跟进了什么样的内容等。 另外，折线图上个月有2000件以上的跟进数据，这个月减少了10%等，有助于观察数据的变化。 为此，我们需要知道跟进数量减少的原因。

　　2、销售过程分析

　　销售过程分析有助于我们控制销售机会的阶段。 对销售部长和主管来说帮助很大。 他们必须直接对团队的销售业绩负责。 通过有效分析销售漏斗和发货单的原因，可以尽快发现和改善团队的不足。 销售过程分析包括销售漏斗分析、员工商机分析、商机预测分析、商机输入表分析。

　　其销售漏斗可以按人员、时间等维度总结顾客价值或阶段性量化，预测总额越高漏斗所处阶段的图形占有率越高，非常直观。 销售漏斗数据可以帮助销售部长们决策。

　　3、产品分析

　　产品分析是产品销售数量和金额的数值统计和趋势变化分析。 在某个时间段哪个产品最畅销，哪个产品给我们带来了很大的收益，以及这些每个时间段的变化趋势，可以根据数据反馈调整产品战略。 一个产品以前销量很好，但最近有急剧下降的趋势时，管理者需要特别注意。

　　4、分析销售结果

　　在销售业绩分析中，成交顾客和退款金额是两个核心数据。 领导通过关注销售结果分析模块，可以直观掌握公司内部的销售概况和增长情况。

　　成交客户反映了公司整体的业绩状况，直接对应销售团队和某销售员的业绩状况，可以看到每月的数据变化。 根据数据的变化，也可以制定相应的惩罚和激励措施，最终的目的是提高他们的业绩。

　　回收金额是企业的实际利益和财务状况、回收周期长度、坏账率等对企业的发展有重大影响，因此回收金额也是企业必须关注的数据之一。

　　CRM作为企业的数据化转型工具，无论是销售分析、客户分析、趋势分析等，且通过智能化的CRM销售系统提醒以及前后端运营机制的联合，协助销售人员不仅做好基础的客户管理工作，更能让销售及时便捷地做好客户服务工作。