CRM客户数据挖掘解决方案

　　目前，CRM系统包括营销管理、销售管理、呼叫中心和数据分析四个主要模块。 现在市场上侧重销售管理的crm系统制造商很多，但企业对crm系统的数据利用率不高，主要原因是企业的crm系统是信息孤岛，企业的业务系统、办公系统、营销系统等信息成为孤岛，信息不能在各个系统中流动共享，因此企业的CRM系统价值就会大打折扣。那么Teamface的CRM数据挖掘系统，其方案是如何解决问题的?

　　Teamface crm数据挖掘解决方案：

　　吸引潜在客户

　　企业在找到潜在客户群体后，可以采用适当的营销战略来吸引这些潜在客户群体。 吸引客户的有效方法之一是直接营销。 直接营销是企业直接销售给客户，通过多种渠道促使客户直接订货。 CRM数据挖掘无论是从网站上获取的，还是从网上研讨会上获取的，都可以通过对数据的分析，对不同的营销对象展开相应的营销活动，抓住客户的兴趣。

　　客户价值识别

　　企业利用crm数据挖掘系统全方位收集顾客资料和信息，及时记录对应的顾客线索，将其关联起来，顾客联系销售员时，可以在第一时间识别出客户信息，进行跟进客户。

　　客户识别分析

　　在交叉销售活动中，crm数据挖掘有助于企业分析最有效的销售匹配方式。 在此基础上，结合crm的相关功能，可以更好地认识和分析新客户的需求，更好地挖掘潜在客户。

　　客户细分

　　CRM数据挖掘通过聚类方法实现顾客类别的细分，可以根据价值、潜在价值、特征属性对顾客进行分类。 根据不同的等级和类别实施不同的顾客营销和跟进战略，制定不同的解决方案，实现更正确的顾客管理。

　　提升客户忠诚

　　现在企业留住老顾客的方法包括一对一营销、顾客忠诚度项目和投诉管理。 一对一营销是分析、发现和预测特定客户的行为，客户忠诚度项目的目的是企业和客户保持长时间的业务联系。 客户忠诚度项目包括分析客户流失、信用评估、服务质量和对忠诚度项目的满意度。 CRM数据挖掘可以为顾客提供一对一的顾客定制服务分析，对顾客进行明确的定制营销活动，为更好地留住顾客奠定基础。

　　企业发展决策

　　企业可以通过在线CRM数据挖掘，根据顾客过去的行为和购买数据等预测该顾客未来的购买需求，从销售员的日常跟进中优化销售流程，从顾客的投诉中挖掘新的产品需求。 这些数据有助于提高企业的日常管理和引导未来长期发展的决策。