咨询热线400-865-6116

Teamface 一站式企业管理平台

一体化管理:消除信息孤岛

100%自定义:灵活适配,随时修改

海量应用模块:0代码定制,即搭即用

免费试用:系统免费试用

首页 > 关于我们 > 新闻资讯 > 行业资讯

大数据分析系统和供应商管理的关系结合

作者:时间: 2020-03-11标签:

供应链管理是企业管理的主要内容,通过大数据分析系统和挖掘潜在有价值信息,为企业管理和决策提供依据。通过大数据应用,提出合理策略来提升供应链管理价值,可以有效提升企业的竞争优势。尤其是在当前激烈的市场竞争背景下,供应链管理应用范围进一步扩大,通过数据整理、分析和挖掘,促使网络和供应链结合,有助于推动企业的供应链发展,带来可观的经济效益,朝着更高层次发展。


大数据分析系统和供应商管理的关系结合


一、供应链管理概述

(一)供应链管理本质就供应链管理本质来看,强调企业上下游企业建立密切合作关系,整合资源,相互利用资源,可以有效提升资源利用效率。通过供应链管理可以保证企业各项工作顺利展开,可以有效提升企业的核心竞争优势,为客户提供优质服务,实现供应链管理高效率运行[1]。

(二)供应链管理发展供应链管理是互联网大范围普及的必然选择,尤其是在当前激烈的市场竞争下,企业的运用离不开互联网和信息技术的支持,在此基础上整合市场信息,挖掘市场发展规律,呈现出复杂性特点。市场上信息质量良莠不齐,借助大数据应用可以实现供应链管理,满足企业发展需求,提升市场竞争优势。

(三)供应链管理价值现代企业在商务活动开展中,将其融入到网络中,促使原本的工作模式和工作手段发生了不同程度上的变化,在互联网技术支持下可以有效提升商务活动交易效率和质量,最大程度上降低交易成本和交易风险。供应链管理和互联网整合,是企业核心竞争优势的关键所在,在实践中相互渗透和相互影响,可以有效提升集成效益。

二、大数据和供应链管理结合

(一)实现大数据深层次挖掘和利用大数据和供应链管理结合,有助于对海量数据处理,在信息技术支持下不断深化,对于企业管理具有重要促进作用。大数据技术的应用,可以从海量数据中挖掘中有价值的信息,在此基础上,可以提炼对企业发展有利的信息,应用在交易管理和经营管理中,可以为企业决策提供可靠依据。大数据应用,逐渐成为现代企业可持续发展的重要动力[2]。

(二)完善供应链管理大数据应用对于企业经营发展意义深远,其重要性不言而喻。在企业各个环节应用大数据,贯穿于采购、生产、销售和服务各个环节,可以实现各个环节的全面监管和控制,借助大数据分析系统和挖掘,有助于客观反映出企业的经营情况,辅助企业管理决策[3]。

三、大数据应用对供应链管理价值提升的策略

为了可以充分发挥大数据优势,迫切的需要提出合理措施来提升供应链管理价值,具体表现在以下几个方面。

(一)加强基础数据库建设,整合数据资源在供应链管理中应用大数据,核心内容在于大数据筛选和判断,但是由于机器自身特性,尚无法像人脑一样自主判断。在企业的供应链管理中,需要大量数据信息支持,对于企业的数据库建设提出了更高层次的要求。故此,需要在企业供应链管理中应用大数据技术,整合基础数据资源,辅助供应链管理发展,带来更多可能性,有助于企业实现经营管理目标。与此同时,为了可以有效提升供应链管理水平,需要对大数据算法优化处理,在大数据技术支持下深度挖掘有价值信息,但是对路径提出更高的要求。供应链管理中大数据应用,可以有效整合数字资源,提升资源利用效率,推动供应链管理朝着更高层次发展。

(二)建立完善的大数据工作机制,提升供应链管理合理性在大数据时代背景下,企业供应链管理需要立足实际情况,建立完善的工作机制,优化工作结构,立足于信息技术和手段辅助供应链管理工作开展,可以为后续实践应用打下坚实基础。以往的供应链管理中,影响因素较为多样,这就需要深层次挖掘其中的问题,针对性需求改进措施予以创新,实现工作体系和资源利用全面创新。只有这样,才能有效提升供应链管理效率,充分履行管理效能,以便于供应链管理体制创新和完善。对数据资源的深入开发和利用,有助于满足“互联网+”时代下的挑战,辅助企业管理工作高校开展的同时,与上下游企业建立合作关系,为企业带来更加可观的经济效益[4]。

(三)加强大数据基础设施建设,挖掘供应链管理数据潜在价值现代企业的供应链管理中,大数据应用价值提升,一个关键点在于硬件基础设施建设,做好信息化建设能力和后期维护能力。通过对经营管理全过程的监管,分析其中的薄弱环节,结合实际情况提出合理措施针对性调整,以便于降低人为劳动强度,提升信息化建设水平和工作效率。与此同时,还要注重大数据技术和物联网技术的联合使用,深层次开发和利用供应链管理数据,摒弃传统单一供应链管理模式,朝着双向供应链方向发展,可以更好的满足“互联网+”社会发展需要。

(四)优化大数据法律保护体系,实现供应链管理目标企业应用大数据来提升供应链管理价值,应该把握大数据技术要点,推动相关立法体系建设,确保后续的供应链管理有法可依、有章可循。但是,当前企业供应链管理工作开展中,配套的法律法规不健全,即便是在法律法规指导下仍然不可避免的暴露出一系列问题,影响到大数据信息质量。故此,在具体实践应该结合实际情况健全和完善体系,将大数据纳入其中综合考量,优化供应链管理的同时,可以为各方主体利益提供给坚实保障,在法律指导下规避违规行为,更好的实现供应链管理目标。此外,还要注重供应链管理升级优化,健全法律法规,保证供应链管理相关工作全面落实到实处,提升供应链管理潜在价值。

(五)加强教育培训,打造一支高素质管理队伍面对企业供应链管理需要,应该在确定具体目标基础上,注重供应链管理人员的专业能力和业务能力提升。定期组织专业培训,引进专业人才,具备更强的技术水平和信息素养,通过考核后方可上岗开展工作,以便于提升供应链管理队伍整体素质水平。

综上所述,在当前复杂的市场环境下,大数据的应用对于供应链管理价值提升具有重要促进作用,有助于整合企业资源,提升企业经营效益,将风险控制在合理范围内,以便于提升企业供应链管理信息化水平,提升竞争优势,谋求企业可持续发展。

')