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什么是客户画像分析?

作者:Teamface 时间: 2021-02-25标签:

  什么是客户画像?

  简而言之,客户画像是根据客户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化客户模型。构建客户画像的核心工作即是给客户贴“标签”,而标签是通过对客户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

  举个例子说:就是客户经常性购买衣服,那么商家就会根据特性为客户打上标签“优质客户”或其他备注,甚至可以通过购买的衣服尺寸和款式,判断客户的大概年龄,这样更为具体的标签,而这些所有给你贴的标签统在一次,就成了客户画像,因此,也可以说用户画像就是判断一个人是什么样的人。

客户画像分析

  除去“标签化”,用户画像还具有的特点是“低交叉率”,当两组画像除了权重较小的标签外其余标签几乎一致,那就可以将二者合并,弱化低权重标签的差异。

  客户画像分析对企业的作用:

  1.精准营销,分析产品潜在用户,针对特定群体进行营销;

  2.数据挖掘,构建智能推荐系统。利用关联规则计算客户的购买习惯及风格

  3.进行效果评估,完善产品运营,提升服务质量。

  4.对服务或产品进行私人定制,即个性化的服务某类甚至某位用户(Teamface认为这是目前的发展趋势,未来的消费主流)。比如,某公司想推出一款新型衣服,通过用户画像进行分析,发现形象=“喜羊羊”、价格区间=“中等”的偏好比重最大,那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。

  5.业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

客户画像

  Teamface全渠道客户数据管理分析工具,描绘完整用户画像,建立标签体系智能化掌握用户身份,属性,习惯,偏好等,帮助实现千人千面精准营销,有效提升营销转化.

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